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她接下来的任务就只剩下完成自己的毕业答辩,迎接盛大的毕业典礼,然后开始自己一段新的生活。
但是很显然,不是所有人都会对她的提前毕业表示祝福,受到影响最大的就是劳诗慧了,这意味着她需要重新找一个合作伙伴。
叶瑄虽然只是一个本科生,但是她的研究能力不输很多研究生,有她在实验室里,劳诗慧省去了不少的麻烦。去年也凭借和叶瑄合作的成果,成功留任了斯坦福人工智能实验室拿到了终生教职。
劳诗慧虽然对叶瑄不打算继续做研究的决定表示遗憾,但是还是支持她创业的决定,还主动给她介绍了自己以前学校的一些人脉。
劳诗慧:“wishyousuessandydoorisalwaysopen”(祝你成功,我的大门永远为你敞开)
叶瑄这段时间利用陈亦桐和lover的对话数据,又对这个机器人的底层算法程序进行调整,使它更符合人类的对话习惯。
陈亦桐这才知道自己被女朋友当成了ai训练素材,不过既然是女朋友的要求,那只能完成喽。
不过陈亦桐也从自己的专业角度给女朋友的毕设提出了一点建议:“只用我们两个的对话样本来训练它,应该不可能让它具备学习能力吧?”
叶瑄:“那当然不可能啊!前期我们已经给它喂了一些开源数据库,规范性的遍历了一些基本的对话模式,但是显然还不够。它目前只能作为一个联网智能搜索机器人来看待,所以我想做初步的商用来搜集对话数据再不断精进这个模型。”
陈亦桐:“我要先向你承认错误,前段时间我实在无聊,就撬开了lover的‘脑袋’,看了一下它的原始代码,你们暂时还是用的卷积神经网络让它进行监督性的学习?”
叶瑄点了点头:“如你所见,我们的基础数据太少,我连最基本的非监督性学习都很难让它做到。和你对话的这个小家伙还不能被称为ai,只是一个程序被设定好的软件罢了。
陈亦桐安慰叶瑄:“不要灰心,科学家从八十年代开始研究卷积神经网络,06年提出深度学习的概念,现在的进展也只是收效甚微罢了,起码你的成果已经可以做到一定程度上的自我学习。”
叶瑄当然没有灰心,她知道深度学习这块未来的发展前景有多广,也知道这块涉及到的知识有多深,她现在所做的只不过是迈出了非常小的一步。
叶瑄目前心里已经有了完善的商业计划,如何利用这个不成熟的雏形应用来撬动更大的市场,再用商业化产品的数据来反哺自己的模型。
看着视频里的叶瑄信心满满的样子,电脑这断的陈亦桐也感受到了非常大的压力。自家女朋友不仅提前本科毕业,而且已经对未来有了清晰的规划。
感受到压力的陈亦桐赶紧着手对手里的这篇论文进行最后的修改。如果这篇论文再投中,陈亦桐本科期间已经有了三篇sci一区一作的文章,这些学术成果放在任何一个顶尖大学都可以拿到教职了。
作者有话说:
今天不更了,已经更了一万六千多字了
1关于深度学习(我自己也不算很懂)
1深度学习的概念是2006年提出的,简单而言就是我们通过算法把语言,图像这些数据进行分解,让程序去解析样本数据的内在逻辑和表达层次。一个深度学习的ai是否成功,是要看他学习的样本数据够不够大,女主在这里为什么要创业,就是为了商业化之后获得更多的样本训练数据。
2传统的机器学习可能就是设定好既有的程序,让机器去提取关键数据分析,而深度学习就是一种特征学习方法,把原始数据通过一些简单的但是非线性的模型转变成为更高层次的,更加抽象的表达,就是教会程序自己去思考。
2卷积神经网络
文中提到的一种算法,卷积神经网络就是在经典神经网络的基础上,在输入层和全连接层加入了卷积层和池化层。一般用于处理多维数组数据(来源百度百科)。国内大多数研究院所做深度学习还是在用卷积神经网络的算法,而且我国目前的深度学习技术应该还是缺少护城河的。
第63章、杰曼诺夫(菲尔兹)
作为工程学院的全a毕业生,叶瑄被邀请作为学生代表在毕业典礼上发言。她也是获此殊荣的第一位中国学生,不过叶瑄拒绝了这个能让她名声大噪的机会。
双料金牌得主,跳级天才少女,全a毕业生,以及还没有公开的身份——独角兽企业day的联合创始人。叶瑄身上的标签太多了,但是对于现在的她来说,这不是一个曝光的好时机。
为了叶瑄这次的毕业典礼,叶父叶母特意从国内飞了过来,陈亦桐自然也早就为女友准备好了毕业礼物。
叶父叶母落地旧金山,叶瑄因为创业计划的事情无暇去接,就委托陈亦桐去接。
这些年叶宗泰总是对着陈亦桐有着莫名的敌意,认为他是要来拐走自己女儿的。事实证明,叶宗泰的直接是准确的,他一上车就发现陈亦桐的后视镜上挂着和女儿的合照。
叶宗泰气的胡子都竖起来了,他就是觉得这一年时间自家女儿的状态不对,果然还是被陈亦桐拐走了。
叶宗泰沉声:“多久了?”这个问题问的没头没尾,但是陈亦桐却知道在问什么。
陈亦桐语气恭敬:“叔叔,到现在为止是331天,还不到一年。”hr
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