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随后,新创业系不少的软件和互联网相关的团队,逐渐开始入驻,准备重新打造恒生银行的金融交易系统,包括内部的电脑系统,以及互联网转账、清算等等系统,除此之外,还会陆续的开发恒生银行的网站,以及银行的客户端等等一系列的服务产品。
对于员工的培训和团队的融合,也是慢慢的磨合中。
毕竟,it团队未必就精通金融,而金融团队未必就是it高手,双方业务能力不一样,互相学习,不求金融精英学成it精英,也不求it人士能变成金融专家,至少,双方对彼此的业务流程和常识都要有理解。这样的互相学习和磨合过程中,也打造了一个崭新的恒生!
新的恒生,不仅仅被刻上了新创业系的烙印,而且……也深度的互联网化转型!
传统的银行业务,需要消耗大量的资金和资源,发展是快不起来的。一旦追求快,肯定是冒了极大的风险,这个跟金融行业的核心竞争力是控制风险所相悖的。
因此,互联网化转型,本质上是降低获取客户的成本,以及客户交易过程中的服务成本。未来的大银行大金融,用户越多,成本越低,主要是因为,1000亿资本的银行跟10万亿资本的银行,两者开发的金融网站和it方面的投入,成本相差不多。所以,规模越大的互联网化的银行,越是能够借助跟互联网降低成本。
后来全世界的金融行业都在疯狂分的财源,因为,很多业务已经不需要人去执行了。机械作业,不需要太复杂的智力和应变能力,那么,互联网程序绝对比人更加高效。而抱歉的是,金融行业看起来很专业,学起来很累,但是仅仅是人类学起来很累,对于程序而言,很多的作业,根本都是在不断的重复,也就根本不需要用到人。
比如,股票操作的买进和卖出,在互联网普及之前,全世界的交易所和证券公司,一堆的人工在做这种事情,一到上班交易时间就显得很忙碌。但是,后来全世界资本市场的交易规模越来越大,交易员却越来越少,因为……99%的环节,不需要人工去做那种低效的撮合交易了。电脑服务器上,很多大公司,甚至把账户让ai自己去操作,导致各大公司高频交易,是ai和ai交易,算法和算法交易。普通的人类,如果跟机器去博高频短线,尼玛的,还不如去输球输的更爽快点。
短线高频交易,人类已经不适应。也就只有一些价值投资,长期持股理念,并未随着时代技术发展而被淘汰。
即使如此,未来的ai交易程序越来越多,有根据一定规则交易的ai,既可以是根基财务报表自动分析公司的价值投资ai程序。也有一些根据交易所数据波动,进行短线交易的ai。使用ai进行程序交易,后来也就是量化投资,定量之后,让智商不算太高的ai程序代替人类的执行交易。
另外,后来更是有完全不告诉智能ai交易规则,让ai自己学习如何去交易并且盈利。可怕的是……这个ai已经跑赢了人类,比如,美国上市的公募基金“人工智能驱动股票etf”,尼玛的,完全不是人类交易员在交易,完全是智能ai自学习自己去交易。一开始,被嘲笑为人工智障,但是,这个人工智障几乎是在不断自动学习优化算法,逐渐的跑赢了标普500这样具备代表性的指数。
标普500指数化投资,在理论上30年为期限,指数是可以跑赢99%的投资者,包括专业的基金经理和证券公司的明星交易员,短期几年跑赢指数不稀奇,没几个能30年年化收益率比指数更高的。能几十年稳定比指数收益率高的,一般都是巴菲特等级。
但是……智能ai跑赢指数,已经说明了其在投资领域的水平,战胜99%的人类。并且,算法一直在优化,可能未来的年化收益率最多的投资者,不会是人类,只会是各种不同版本的ai自动交易机器人。
人类这种生物,狂妄的时候觉得自己超过上帝。
但是……现实中,人类未必真的那么强大!
就如ai,开始掌握了越来越多复杂的技能,比如下棋、手术、投资……总而言之,就是ai的生存环境的互联网,互联网后来被证明了,在很多领域效率比人类更高。所以,抵抗不了互联网的话,那么……就拥抱互联网。
本质上,给恒生银行的量身定制的it系统,很多的模版,都是模仿后世的。新创业系内部的实验室里面已经有很多的it网页、客户端的模版。
只不过,给银行用的自然不能是强调安全性,所以,各种加密的设置,也是比普通的网站要严谨的多。而且,新创业电子集团这样的大公司的程序员,自然不是普通的公司的程序员可比。
所以,金融系统的安全程度,目前绝对是领先世界的。除非,内部管理不善,出现了一些监守自盗现象,那么……即使是硬件和软件做的再好,也搞不定这些。
不过,为了避免坚守自盗,所以,恒生的很多的服务,都需要进行现场视频,工作人员执行的工作任务,都能调出具体时间,具体业务的视频记录。这样一来,规范程度就进一步提升了。
总而言之,恒生被新创业系不断投入资金和技术改造之后,目标是整合出一个领先世界十五年以上的先进银行,而不是一家普通的商业银行。
(大雁文学WwW.XiaoYanWenXue.CoM)
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