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第198章 西湖论贱（第5页）
比如2014年10月29日
当天云南的价格突破了10月28日的高点。
从而形成了符合我要求的信号特征。
然后，你们在表格上记录下来。
时间：2014年10月29日
开仓价格：8.97（突破前交易日高点的时候开仓）
然后什么时候止盈或者止损呢？
我们可以把平仓的信号设置为：新一个交易日的最低价格跌破前一个交易日的最低价格
比如这个股票在2014年11月4日的时候，跌破了前一个交易日的最低点。
所以
平仓价格：9.2
盈利：0.23
然后，你们看，第一个数据特征我们已经记录好了。
但是，我们要明白，概率，是建立在大数据之上的，仅仅一个数据，无法代表概率，要让一个信号特征具有普遍的概率，那么就是需要统计大量同样的数据来计算概率。
然后我们再继续第2个信号
时间：2014年11月24日
开仓价格：9.48
平仓价格：11
盈利：1.52
然后，你们看，第2个数据特征也统计出来了。但是，但是这只有两个，而且都是盈利的，任何数据特征显然不可能是百分百盈利的。
所以你们要继续统计。
这里就给你们一份作业了。
按照上面的出现信号特征的条件，你们统计下2014年11月24日后到今天这些信号特征总的数据，
然后你们看下，按照这个数据特征来操作的话，盈利次数和亏损次数各是多少。胜率是多少？净盈利多少，盈亏比多少？
然后，你们再分析下，这个投资模式是适合在大盘趋势向上的时候用呢？还是在大盘趋势向下的时候用呢？
而这类模型是最简单，最基础的单数据投资数据模型，因为我们只需要统计K线就可以了，不需要去看其他任何东西，也不需要去看各种狗屁倒灶消息。
一旦模型建立好了，那么我们只需要如同机器人一样按照信号特征执行交易指令即可。
当然数据特征有很多种，你们可以把任何一种涨跌信号作为数据特征来统计。建立类似的表格，计算出这类信号特征出现后的胜率和盈亏比。
我就不明白了，炒股这么简单的事情，你们竟然还会一直亏！
好了，懒的写了。等啥时候老吴我心情好了，再来跟你们讲讲如何建立多数据投资模型。
感谢书友“外圆内方的寺原麻理”送的大保健
感谢书友“小龙鸭~”送的大神认证。
最后大家麻溜的把催更点起来，用爱发电送起来。
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