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第244章 图像识别（第1页）

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会议上再此哗然，没想到王迷居然主动要求汇报了自己的情况。很多人都以为没有一个人去说，如果这样的话，有很多人的任务都交代不清，比如有些人私通外星人就是为了寻求政治上的保护。许多家公司是为了在政治上保全自己的一些手段，前几任董事知道但是并不追究是一种内在的信任。但是王迷似乎是个异类，为了报恩雷真，将自己完全出卖，并且搞得其他公司都很被动，但是其他公司都敢怒不敢言，只得表面上应和。

康塔科说：“巨脑是人工智能的需要者，可以理解，毕竟为了得到一个理性的社会。将全世界的机器运作流程的算法的优化与融合，目的是保存自己让自己能存在，并且能够管理和通知属于这个生命所创造的所在世界。实现一个机器人控制世界上所有的机器。”

王迷知道这是康塔科故意在诋毁他，王迷说：“我们还是需要控制人工智能的使用权。人工智能最为核心的技术上的难题倒不是什么算法，而是图像识别，图像识别像是一个永远都无法解决的难题，在解决了图像识别问题之后，做智能的其他系统就会变得十分容易。”王迷想化解康塔科带来的尴尬。

亚索说：“现在图片识别还处于人类分类图片的阶段，效率很低。”

王迷说：“机器如何识别像人类那样的对图片识别的能力？图像识别确认，文字识别比较热哦容易只是寻找语言的排列，词汇的排列之后搜寻网上网页的对应的所有词汇，但是图像的话必须识别的三原色点的二维，其实也是数组排练，需要识别形状，再从图形库里寻找对应图形形状。但是图片是很混乱的所以为了快速识别，需要选区图形特殊区域，派出无用的地方，之后再做黑白处理，选区阈值，区分出自己想要的区域，但是出现了其他干扰区域，使用开闭运算之后，再将看起来像库中的图形提取出来，把中心位置标记在图片上。”

亚索说：“不停的对图片中的事物进行分类，寻找特征分类，寻找特征点就是一个极其麻烦的工程，甚至笨拙。对100个物体分类，却分成了10000种类型，那就成了彻底的浪费，最冤枉的是第101个物体反而不在这10000种类型中。”

王迷说：“卷积神经网络可以解决这个问题吧！”

亚索说：“卷积神经网络并不完全能够解决这个问题，解决的方式也不完善。更像是各种处理之后，需要得到一串不靠谱的数字，别称之为特征参数，经过多次分类之后确认，但是同一个物体的任意变换可能就是完全不同的特征参数，经过神经网络深度越深，但是却难以招架具有相对与机器而已更有欺骗性的东西难以分类确认。”

王迷说：“换一个思维，用视频的方法去识别。”

亚索说：“人的识别有一个连续性特征，就是机器可能需要从视频中去推敲一些确切的物体，当一个东西进行确认的时候，视频中的物体是连在一起的，不会像不规则碎片一样分开，但是对爆炸物，或者是碎裂物可能会出现不对应。人可以看出爆炸这一整体，而机器就难以从图像数据中分辨这一点了。”

王迷说：“按照人类生长的，认识自然的过程来识别。”

亚索说：“人的认识要以婴儿到成人的认识过程为主的话，错误认识是十分必要的。婴儿刚出生甚至到在一岁的时间里，对任何周围的物体看见过之后，会有一种错误的认识，那是一个完全错误的过程，没有逻辑，没有分类，没有一直基本认识物体的能力。之错误到无数多次之后才形成一个人类具有的只能系统，这个无数个错误不妨称之为杂乱系统，杂乱系统难以解释，但是却对人类的大脑产生了基础性的引导作用，就像是电脑需要安装操作系统才能使用一样。人类可以简便的制造这个杂乱的只能系统，然后不停的使用，使用过后就变成更加能用，具有了人类特有的智能功能。智能功能有了像人类一样的思考方式，自然而然可以去识别各种物体。”

王迷说：“按照不同动物的方式去识别。”

亚索说：“大自然制造不同生物的智能的程度是不同的，虫子的思维更加简单，普通动物的思维比较复杂，而人类的变得更为复杂和高级，会不会有比人类更加聪明的智能动物尚未可知。不过可以对不同程度的动物的智力进行眼睛，就可以由简单到复杂，这样就可以加强研究人工智能的能力。虫子的大脑应该是更好研究的，对虫子的各种生活情况进行一定的推演和磨练，就可以知道初步的动物智能能力。”

王迷说：“寻找识别的最本质的东西，或者是原动力。”

亚索说：“欲望是识别的原始动力吗？人的最终灵魂就是想要得到，对于得到不同东西的欲望程度还各有不同。人类的识别能力的在最终计算是一个想得到的欲望公式，人类难道贪婪的如此准确，看到的是一个实物，听到的也是大自然的声音，跟摸到的几乎完全匹配。一个灵魂要训练到什么程度才能让判断力如此准确。”

康塔科说：“总会有一天，这些会失去控制，出现一个想人的机器人种类，但是区区几个人的智慧能去比较吗？足够聪明以后为了保全自身，能够服从人类吗？”

王迷说：“就算你没有，但是外星人却在使用这些，他们肯定会用更加厉害的机器人消灭我。”

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