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现代机器人(计算机操控机器人)启蒙之路起源于仿生学,飞机、超声波等产物都来自仿生学,同样最早的机械手汲取的是人类手指的灵活性,而连杆结构蜘蛛式机器人汲取的是八足结构的稳定性。
仿生学之后便是仿人学。
单纯的仿人是没有意义的,因为人类畏冷惧热,身躯也不强壮,人类立足于金字塔最顶端所依靠的也不是自己的躯体。
但是人类自身为唯一一个可以和社会良好交流的物种,却是一个不可多得的研究好材料。于是,仿生学有了进一步的发展。也因此有了神经网络之说,像素卷积过程其实和人类的视觉系统有着异曲同工之妙。而人类双眼测距原理,也被广泛的用于各种导航,视觉slam正是基于这一理论。
在这个过程中,“学习”便是人类一直想要让计算机达到的目标。
在李飞飞建立imagenet之前,ai的很多问题都困扰在如何让计算机学习这个问题之上,公认“人”与“非人”最大的界限就在于智能,或学习,于是学习的概念应运而生。但是这个问题,数十年都没有得到有效的突破。
如果计算机有自我意识的话,大概最想说的一句话就是:“我有句mmp不知当讲不当讲,学习使我快乐……”
深度学习是建立在大量数据的基础上做到的,想要得到准确的结果,没有个百万张图片为特征库的建立依据,根本别想得到。
而人景分离对于数据集的要求就更苛刻了,最重要的要求就是,图片中必须包含“人”。“天网勤工俭学”计划得到的图片是多种多样的,包含人的只是其中一种,这就是目前的研究面临的问题,得不到一个比较理想的特征库。
先行者,在享受吃螃蟹福利的同时,也担负着先行的责任:它必须要解决面临的困难,才能得到想要的大餐。
为了解决“人”特征库的问题,霍蓓蕾更改了研发方案。
新的方案很有意思:“咱不是现在研究的人景分离和语意分割么,不是研究视频问题吗……所以咱就拿视频做素材,把视频里面的图片一帧一帧的拆开,为素材库……视频资源还不是遍地都是。算力不是问题,英伟达的5万片gpu干嘛吃的!给我往服务器上装,一台服务器装上二三十片……服务器不够?一台两万多?买啊,找那个石头妹……不是,找那个舌头卷不起来的,让她去下单采购!先来个20台,保证平均三人有一台!啥?经费?呸,老娘在这呆的,图的就是经费不缺,老板来了找他要……”
听起来好像没什么问题,虽然有点胡闹的意思。小周正忙着设计android软件,对视觉这块也没专精,不掺和这事。叶晓奇不在的当下,不锈钢脸盆姑娘就是最高负责人。
面对着一百来万的采购单子,香取绫有点撑不住:最近研发部门花钱有点凶,采购各种元件和制造底盘就算了,现在直接开始批发服务器……
经费告底了……
面对霍蓓蕾质疑的目光,香取绫急得把嘴里的石头都取了出来:“不是,真没钱了,我没贪污,请相信我,一直给我们拨款的财务这次不给批,说cfo出国了,等回来再说……”
霍蓓蕾严厉的唬道:“我管他那么多,反正你是管采购的,这事你得解决!都三个月没进展了,好不容易有了灵感,你跟我说没钱?你负的起这个责任么!”
“我……”
香取绫都想着,要不先把分的房子卖了?太欺负老实人了……
被逼的走投无路,香取绫浑浑噩噩不知怎的走到了5楼,等回过神的时候,看清了面前的小牌子:白垩纪总裁办公室。
“龚总,救我……”
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