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第426章 大数据反赌（第1页）

早在2007年，脸书足彩运营部便在林老板牵线下，向欧洲博彩公司学习如何分析异常投注数据，如何防范球员参与赌球。

在任何1个体育项目或体育职业联盟中，对于运动员参赌的行为都是0容忍的。

因为这会严重影响比赛的公平、公正，进而影响体育项目和职业联盟的声誉。

花超联赛从2007年开始，便要求俱乐部和注册报名的球员在赛季开始前，在反赌承诺上签字画押。

去年脸书上发行的足彩彩种只有胜负彩，这个彩种根本不在乎谁来买彩。

别说球员下注，就算是俱乐部都很难同时操控十几场比赛的结果。

何况即便有人操控了比赛，也是要和其他中奖玩家平分彩金，收益具体多少并不能确定。

没人会去费力气为了投注胜负彩赚钱，去作假影响比赛结果。

但竞彩却不1样，单场比赛的胜负甚至只需要1名守门员就可以影响。

比如某强队的主力门将，在对阵弱队的比赛前，投注自己球队输球。

然后他在比赛中黄油手漏球，导致球队输给弱队，从而获得大笔奖金。

这种情况并非没有先例，不说花超联赛，就连意甲的门神布冯，也有干过此类事的传闻。

如何防范球员赌球，就像如何防止基金经理开老鼠仓1样，都是对监管机构的考验。

欧洲的博彩公司同样很难做到完全禁止球员投注，他们1般是通过买彩的身份限制来控制彩民不能是球员。

但这并不能防止球员借用别人身份赌球，互联网的出现，比投注站更放大了防范的难度。

出现这类现象，正规的博彩公司只能接受这些投注，但会对1些特殊的投注盘口做严格的投注限额控制。

博彩公司的生存之本是“信用”，他们其实并不知道比赛的结果，只能给出1个参考赔率，再根据彩民的投注对赔率进行动态调整。

最终，博彩公司只是通过抽取赔率间的差值，赚取投注的提成。

这种盈利方式有些类似保险公司，靠着海量的投注量，来对冲风险，平衡支付给消费者的金钱。

博彩公司1般是靠投注限额和等待确定系统来防止危险投注。

例如1张身份证单次只能下注1000欧元，最多可以投注10次。

由于单次下注1000欧元就可能造成赔率的变动，所以投注10次的赔率都可能是不同的。

并且最高1万欧元的限额，可以限制1些烂赌鬼倾家荡产来下注。

博彩公司希望的是细水长流，而不是赶尽杀绝。

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脸书吸收了不少博彩公司的经验，利用他们掌握的大数据和ai技术，对竞彩的发行做了大量的准备工作。

包括ip地址、mac地址监控排查，异常投注数据和账号分析，投注用户归类、贴标签等行为分析等。

在2008年上半年，脸书依据异常投注情况，追踪当场比赛的录像，安排豫华足校的教导组对球员失误进行归类分析，总结研究了出现异常投注的42场比赛，积累了1定的经验。

而在下半年，他们开始将1些异常比赛上报给公安部，让反赌部门出手去审查比赛的真相。

8月份的时候，脸书足彩运营部的竞彩数据组排查出有1场比赛。

存在同1mac地址的计算机使用超过10个ip地址，30张不同身份证注册的用户，共计投注300万在长安队输球上。

等到比赛结束，主场作战的长安队果然输球。

根据豫华足校教导组推断，当场比赛的守门员明显存在问题，上场35分钟就丢了2球。

并且长安队的教练也发现了这个情况，在比赛进行到35分钟的时候，便把这名球员换下。

赛后脸书第1时间把投注数据上报皮协和公安部反赌部门。

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皮协和反赌部门非常重视，立刻控制住该名球员并联系长安俱乐部。

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