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少即是多,你不应该做那么多,反而应该更专注。
韩烟凝:对于贵公司,未来最核心的想象力、最大的故事在哪里?
章杉沉思了一会,道:我认为是「AI没有边界」。
之前我们本质上有点工具论,用工具对一些行业进行改造,让行业在原有基础上降本增效、提升体验,觉得所有的行业都值得重新看一遍。
我们现在肯定没有能力去做那么多行业,做三个行业就已经够多了。
但未来是没有边界的,未来可以有这样的商业模式,再加上好的组织形态和资本形态,也许能够赋能更多的场景。
它不一定是现在公司的这种形态,有可能是公司里划分了很多小的创业公司,分别去赋能不同的领域,每个领域又有从头到尾许多环节无穷多的东西可以做。这件事情会让我觉得很有意思,可以做成一个没有边界的公司。
……
韩烟凝:或者说杉林科技的定位是什么?
章杉:我们内部这样认为,我们真正希望能成为人工智能行业的务实者和领跑者。
稍微解读一下这两个词:
“务实者”,当我们呈现了AI落地的困难,大家可能会觉得这是一个长跑,因为AI技术大家如此兴奋,对这个行业大家会有很高的预期,或者大家对它预期的波动性很高,有时候很爱有时候很讨厌,在很波动的外部环境下,一个AI企业唯有务实,踏踏实实做好每一件事情,每一个点滴才能真正让这个公司长久成为一家伟大的公司。
“领跑者”,后面我们也会更多分享到,杉林科技非常非常自信,我们会认为在真正所专注的行业里我们绝对是行业的领跑者,既有我们的产品落地,商业化能力,也包括我们的核心技术能力。
韩烟凝:站在现在看未来5年,杉林科技是一家怎样的公司?
章杉:第一点,杉林科技不会像很多AI公司宣传的那样做特别平台化的公司。
杉林科技会有几个支柱型的产业,甚至三个产业里未来不一定每个产业都是我们的支柱,可能1-2个产业是在杉林科技产业里会逐步扩大。
其中逻辑很简单,这个产业在单体里可以做到100亿、1000亿的年收入,它会有几个支柱型产业,虽然现在BAT是个平台化的互联网公司,但它会有立身之本,从电商、搜索、社交起来。
我想五年之后,杉林科技这个定义的命题,从我们选择的三个产品下应该很明确,至少1-2个是我们的立身之本,100-1000亿是量化的感觉。
第二点,杉林科技本质上在不同维度构建不同的“脑”,我们在云上其实是在构建我们的算法能力;在仓库里构建了河图,其实它是个中脑,在这样的情况下可以连接不同的设备;在每个设备里,不管是芯片还是软件它是小脑,可以让device,每个机器人变得很聪明,大脑、中脑、小脑这样连接是贯穿的,脑以外的功能,我们想五年之后会有很多合作伙伴能帮我们做得更好,我们是这样的想象。
八问竞争
韩烟凝:如何看待这个行业的竞争?
章杉:toB竞争和toC不太一样,toB竞争没有toC那么激烈,因为行业比较碎片化。
我们自己也能感觉到这三个大的赛道,我们友商和大家想象的友商变得越来越不一样,这三个赛道最重要的友商,几乎都不是大家认为中的「我们的友商」。
当你进入这个行业里,会发现行业里有非常优秀的玩家,这些玩家可能偏传统,也在里面提供核心的产品。
我们每进入到一个行业,走着走着会发现出现了真正的友商,你跟他去学习,跟他去竞争。这三个行业都不一样。
韩烟凝:举个例子。
章杉接着道:我们去年在工业物联网方向上有非常大的一单case,这个case上我们竞争对手不是其他的AI公司,而是行业里已有的玩家。
因为这个客户非常大,几乎把这个行业所有的厂商都叫过去了,像海选一样,一轮一轮搞了三四轮,最后选了我们。
为什么选了我们呢?当时我们跟他讲了一句话,我们绝对不是这个行业里最有经验的厂商,但一定是进入到这个新的行业里最创新的、带着更强的技术意识的、而且有更强软件能力的厂商,我们要用更好的大脑去赋能这个场景,这个大脑真的能给你这个场景带来不一样的价值,而这个价值可能是其他厂商所不能提供的。
韩烟凝:有人说,AI公司真正的价值是在新的领域开拓新的预算,也就是说一个客户本来没这个需求,也没有做这个预算,你要让他们花钱做这个,你同意这个观点吗?
章杉接着道:我不同意。这要分场景看。
一些场景的本质上在做预算的转移。你原来的预算是放在那件事情上的,我能不能把预算移到这边来,而且可能还不需要那么多预算。预算的转移就是用新手段解决老问题,要解决的问题没有本质的变化,是解决方案的变化。
另一些场景是存在新的预算的,因为原来的能力做不到,现在做到了,比如安防里的人脸识别,原来人脸识别不work,现在能work了;原来在楼宇里通信也不work,现在这个体验更好,这些东西可能是创造新的预算。
不同的场景要分开来看,不能一概而论说在挖掘新的东西。
比如通信不是新问题,你要做的是怎样让通信的体验更好,这是一种新的解法;
安防就是让城市里的摄像头用起来,以前摄像头拍下的画面让人看,现在机器看了,这是一种新的解法;
做仓储物流最后不管是对接到电商的还是线下门店,都是给发货问题提供新的解法。
你还是要干这些事情,无非是人干还是机器干,哪个干得更高效的问题,大部分场景不创造新的问题,只创造新的解法。
韩烟凝:最大的竞争来自哪里?
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